Deargen Presented a self-developed small-molecule lead optimization model, MolEQ (Molecule Equalizer) at AACR2020.
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MolEQ, 다중 속성을 동시에 조절하여 저분자화합물 선도물질을 최적화하는 인공지능 모델
디어젠(주)는 자체 개발한 저분자화합물 선도물질 최적화 (lead optimization) 인공지능 모델 molecule equalizer (MolEQ) 을 2020년 1월 9일-1월 12일간 American Association for Cancer Research (AACR)에서 주최한 Advancing Precision Medicine Drug Development: Incorporation of Real-World Data and Other Novel Strategies Special Conference에서 포스터 발표했습니다.
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고형암 유발 DDT2 전사인자 선택적 제거 혁신 신약 개발
디어젠의 인공지능 기술을 통해, 고형암을 유발하는 핵심 신규 타깃을 찾고 이에 따른 신약후보물질을 도출하는 과정을 소개합니다.
A new state of the art drug target interaction model, Molecule Transformer based Drug Target Interaction (MT-DTI) Model.
Deargen Presented a world-class drug-protein interaction prediction model, MT-DTI.
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MT-DTI, 세계 최고 성능의 ‘약물-단백질 상호작용 예측’ 모델
디어젠(주)는 세계 최고 수준의 약물-단백질 상호작용 예측 모델 MT-DTI 대해서 발표했습니다. 연구 결과는 JMLR(Journal of Machine Learning Research)저널에 게재되어 있습니다.
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Prediction of origin of cancer by deep-learning analysis using pan-cancer transcriptome
We introduce DEARGEN’s research results on the model that predicts the primary cancer sites through the gene expression profile.
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Prediction of origin of cancer by deep-learning analysis using pan-cancer transcriptome
유전자 발현량 (GEP)를 보고, 암 원발부위를 예측(암 전이 예측)하는 모델에 대한 디어젠의 연구 결과를 소개합니다.
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CWx (Cascaded Wx): Technology for Prognosis Biomarker Discovery
Deargen has announced the research results on an AI technology CWx that can discover biomarkers on disease prognosis.
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WX: Technology for Novel Biomarker Discovery
Deargen has announced research results on an AI technology Wx that can discover novel biomarkers.
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CWx(Cascaded Wx) : 예후 바이오마커 발굴 기술
디어젠(주)는 질병의 예후에 관한 바이오마커를 발굴할 수 있는 AI기술 CWx에 대한 연구성과를 발표했습니다. 연구 성과는 Frontiers in Genetics 저널에 게재되어 있습니다.
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