[보도자료] 디어젠(주), ‘약물-단백질 상호작용 예측’ AI 모델 연구 성과 발표

인공지능(AI)기반 신약발굴 및 플랫폼 개발 전문기업 디어젠(주)(대표이사 강길수)은 Self-Attention 메커니즘을 기반으로 한 약물-단백질 상호작용 예측 알고리즘(MT-DTI, Molecule Transformer Drug Target Interaction) 개발 성과를 2019년 8월 8일부터 10일까지 진행되는 MLHC(Machine Learning for Healthcare)2019 학회에서 발표했다.

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